Kalp Cerrahisi ve Eğitimde Yapay Zekaya Akademik Katkı: BAÜN’den Uluslararası Nitelikte Sistematik Derleme

Balıkesir Üniversitesi (BAÜN) ve Tıp Fakültesi Kalp ve Damar Cerrahisi Anabilim Dalı akademisyenlerinden Dr. Öğr. Üyesi Hakan Öntaş ve Necatibey Eğitim Fakültesi Eğitim Bilimleri Bölümü Eğitim Programları ve Öğretim Anabilim Dalı akademisyenlerinden Doç. Dr. Harun Çiğdem’in imzasını taşıyan akademik çalışma, kalp cerrahisi klinik pratiği ve cerrahi eğitim süreçlerinde Üretken Yapay Zeka (GenAI) teknolojilerinin entegrasyonunu çok boyutlu ve eleştirel bir perspektiften ele alarak alanyazına özgün bir katkı sundu.

BAÜN akademisyenlerinden Dr. Öğr. Üyesi Hakan Öntaş ve Doç. Dr. Harun Çiğdem tarafından yürütülen “A Systematic Review of Generative AI in Cardiac Surgery and Surgical Education: A Laurillard-Based Learning-Activity Map” başlıklı çalışma,  uluslararası dergi sıralamalarında üst dilimlerde yer alan Scopus-Q1 kategorisindeki, “Encyclopedia (MDPI)” dergisinde yayımlandı.

Dr. Öğr. Üyesi Hakan Öntaş: Yapay Zeka Cerrahi Eğitimde Yeni Bir Dönemin Kapılarını Aralıyor

Çalışmaya ilişkin değerlendirmelerde bulunan Dr. Öğr. Üyesi Hakan Öntaş, araştırmanın PRISMA 2020 kılavuzuna dayalı olarak titizlikle yürütüldüğünü, bu kapsamda 42 nitelikli bilimsel çalışmanın sistematik olarak tarandığını ifade etti.

Dr. Öğr. Üyesi Hakan Öntaş, çalışmanın içerik analizi ve pedagojik haritalama aşamalarıyla desteklenen kapsamlı bir metodolojik yapıya sahip olduğunu belirterek, kuramsal temelini Diana Laurillard’ın Diyalogsal Çerçevesi (Conversational Framework) modeline dayandırıldığını vurguladı. Bu doğrultuda yapay zeka uygulamalarının; edinme, sorgulama, uygulama, üretim, tartışma ve iş birliği olmak üzere altı farklı öğrenme türü üzerinden sınıflandırıldığını aktardı.

Bulguların, yapay zekanın özellikle klinik sorgulama ve pratik beceri geliştirme süreçlerinde yüksek verimlilik sağladığını ortaya koyduğunu ifade eden Dr. Öğr. Üyesi Hakan Öntaş, buna karşın modern kalp ekiplerinin (Heart Teams) temel dinamiklerini oluşturan tartışma ve iş birliği süreçlerinde kullanımının henüz sınırlı kaldığının görüldüğünü belirtti. Bu durumun literatürde önemli bir boşluğa işaret ettiğini dile getirdi.

Yapay zeka destekli üretkenlik kazanımlarının; klinik güvenlik, veri doğrulanabilirliği ve “halüsinasyon” riskleri karşısında titiz bir insan denetimiyle dengelenmesi gerektiğini vurgulayan Dr. Öğr. Üyesi Hakan Öntaş, çalışmanın, cerrahi eğitimde dijital araçların yalnızca bireysel öğrenmeyi değil, aynı zamanda disiplinlerarası ekip kültürünü ve iş birlikçi yetkinlikleri güçlendirecek biçimde tasarlanmasına yönelik önemli bir pedagojik yol haritası sunduğunu ifade etti.

 Makale erişim adresi; https://www.mdpi.com/2673-8392/6/6/137