BAÜN Akademisyeninden Ultra Düşük Sıcaklıkta Çalışabilen Soğutma Sistemi Tasarımı

Balıkesir Üniversitesi (BAÜN) Mühendislik Fakültesi Makine Mühendisliği Bölümü akademisyenlerinden Dr. Öğr. Üyesi Oğuzhan Pektezel’in imzasını taşıyan çalışma, ultra düşük sıcaklıklarda çalışan soğutma sistemlerinin tasarımına yönelik yenilikçi bir yaklaşım geliştirdi.

BAÜN akademisyenlerinden Dr. Öğr. Üyesi Oğuzhan Pektezel tarafından ortaya koyulan “Parametric analysis of a three-stage cascade refrigeration system for ultra-low temperature applications and performance prediction using multilayer perceptron algorithm” başlıklı çalışma, uluslararası dergi sıralamalarında en üst dilimlerden olan Q3 ölçeğindeki “Science and Technology for the Built Environment” dergisinde yayımlandı.

Dr. Öğr. Üyesi Oğuzhan Pektezel: "Yapay Zeka ile Verimlilik Tahminleri Mümkün"

Çalışma hakkında bilgi veren Dr. Öğr. Üyesi Oğuzhan Pektezel, bu çalışmanın ultra düşük sıcaklıklarda çalışabilen soğutma sistemlerinin tasarımında önemli bir adım olduğunu belirterek, yapay zeka algoritmalarını kullanarak bu tür sistemlerin verimliliğini ve performansını daha doğru tahmin edebilmenin mümkün olduğunu vurguladı.

Covid-19 pandemisi sırasında aşıların muhafaza edilmesi için çok düşük sıcaklıklarda çalışabilen soğutma sistemlerine duyulan ihtiyacın büyük bir artış gösterdiğini belirten Dr. Öğr. Üyesi Oğuzhan Pektezel, bu durumu dikkate alarak ultra düşük sıcaklıklarda çalışabilen soğutma sistemlerinin geliştirilmesinin daha da önemli hale geldiğini ifade etti. Dr. Öğr. Üyesi Oğuzhan Pektezel, -100°C ve -80°C gibi ultra düşük sıcaklıklarda çalışabilen bir soğutma sisteminin tasarımını gerçekleştirdiklerini ve ayrıca yapay zeka algoritmalarını kullanarak sistemin performansını belirlediklerini söyledi.

Dr. Öğr. Üyesi Oğuzhan Pektezel, bu çalışmada literatürde ilk kez üç kademeli bir kaskad soğutma sistemine makine öğrenmesi uyguladıklarını belirterek, ultra düşük sıcaklıklarda çalışabilen üç kademeli kaskad soğutma sisteminin ısıl tasarımını gerçekleştirdiklerini söyledi. Parametrik analizlerle en verimli soğutucu gaz kombinasyonunu belirlediklerini ve ardından yapay zeka algoritması kullanarak sistemin performansını tahmin ettiklerini belirten Dr. Öğr. Üyesi Oğuzhan Pektezel, bu yöntemin özellikle düşük sıcaklıkta soğutma yapan sistemler geliştiren firmalar için büyük bir kolaylık sağlayacağını ekledi.

Makale erişim adresi: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/23744731.2025.2523204