Balıkesir Üniversitesi (BAÜN) Mühendislik Fakültesi Makine Mühendisliği Bölümü akademisyenlerinden Dr. Öğr. Üyesi Oğuzhan Pektezel’in de içerisinde yer aldığı akademisyenlerin imzasını taşıyan çalışma, ileri düzey modelleme ve makine öğrenmesi teknikleriyle, yeşil hidrojen üretim sistemlerinin tasarım süreçlerine bilimsel katkı sağlamayı başardı.
BAÜN
Mühendislik Fakültesi Makine Mühendisliği Bölümü akademisyenlerinden Dr. Öğr.
Üyesi Oğuzhan Pektezel ve Sakarya Üniversitesi akademisyenlerinden Dr. Öğr.
Üyesi Safiye Nur Özdemir tarafından ortaya koyulan “A CFD-driven machine
learning approach for predicting PEM electrolyzer performance” başlıklı
çalışma, uluslararası dergi sıralamalarında en üst dilim olan Q1 ölçeğindeki
“Fuel” dergisinde yayımlandı.
Çalışma
hakkında bilgi veren Dr. Öğr. Üyesi Oğuzhan Pektezel, yenilenebilir enerji
kaynaklarıyla çalışan proton değişim membranlı elektrolizörler aracılığıyla
üretilen yeşil hidrojenin, küresel karbon emisyonunu azaltma çabalarına önemli
katkı sağlayabilecek sürdürülebilir ve çevre dostu bir yakıt alternatifi
olduğunu belirtti. Dr. Öğr. Üyesi Oğuzhan Pektezel, elektrolizörlerin performansını
incelemek amacıyla sayısal bir model geliştirildiğini ve bu model doğrultusunda
farklı yapay zekâ algoritmaları kullanılarak sistem performansının tahmin
edilmesine olanak sağlandığını ifade etti.
Elde
edilen sonuçlara göre, yapay zekâ modellerinin elektrolizörlerin performans
tahmininde yüksek başarı sağladığını aktaran Dr. Öğr. Üyesi Oğuzhan Pektezel,
bu modellerin gerçek sistemlere uygulanması durumunda deneysel çalışmaların
maliyetlerinde ciddi oranda azalma sağlanabileceğine dikkat çekti.
Makaleye erişim
sağlamak için:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0016236125022045
