BAÜN’den, Acil Servislerde Yeni Yol Gösterici PNI ile Riskleri Önceden Belirleyen Çalışma
Balıkesir Üniversitesi (BAÜN) Tıp Fakültesi, acil servislerde hasta yönetimine katkı sağlayacak önemli bir bilimsel çalışmaya imza attı. Acil Tıp Anabilim Dalı akademisyenlerinden Doç. Dr. Bahadır Çağlar ve Dr. Öğr. Üyesi Ramazan Kıyak’ın imzasını taşıyan çalışma, gastrointestinal acil vakalarda Prognostik Nütrisyonel İndeks (PNI)’in tanıdan klinik sonuca kadar güçlü bir öngörü aracı olduğunu bilimsel olarak ortaya koydu.
BAÜN
akademisyenlerinden Doç. Dr. Bahadır Çağlar ve Dr. Öğr. Üyesi Ramazan Kıyak
tarafından ortaya koyulan “The Prognostic Nutritional Index (PNI) Is a Powerful
Biomarker for Predicting Clinical Outcome in Gastrointestinal Emergency
Patients: A Comprehensive Analysis from Diagnosis to Outcome” başlıklı çalışma,
uluslararası dergi sıralamalarında üst dilimlerden olan Q3 ölçeğindeki “Applied
Sciences” dergisinde yayımlandı.
Doç. Dr. Bahadır Çağlar: “PNI,
kritik hastaların erken tespitinde güvenilir bir yol gösterici”
Çalışma
hakkında bilgi veren Doç. Dr. Bahadır Çağlar, gastrointestinal acil
vakalarda Prognostik Nütrisyonel İndeks (PNI)'in, hastaların klinik seyrini ve
tedaviye yanıtlarını tahmin etmede güçlü bir biyobelirteç olarak öne çıktığını
belirtti. Doç. Dr. Bahadır Çağlar, PNI'nin, özellikle acil servislerde hızlı
bir şekilde hesaplanabilir olması nedeniyle, sağlık profesyonellerine büyük bir
kolaylık sağladığını vurguladı.
Çalışmada,
PNI değerinin özellikle 38’in altındaki seviyelerde yoğun bakım gereksiniminin
belirgin şekilde arttığını gözlemlediklerini söyleyen Doç. Dr. Bahadır Çağlar,
bu sonucun PNI’nin acil servislerde hastaların risk durumlarını hızla
belirlemek için kullanılabileceğini ortaya koyduğunu belirtti. Doç. Dr. Bahadır
Çağlar, özellikle malignite, siroz ve gastrointestinal kanama gibi hastalıklar
ile ilişkili düşük PNI değerlerinin kritik hastaların erken tespiti açısından
büyük önem taşıdığını ifade etti.
Doç.
Dr. Bahadır Çağlar ayrıca, PNI’nin rutin biyokimyasal testlerle hesaplanabilmesi,
dolayısıyla hızlı bir risk stratifikasyonu yapabilme imkanı tanıması sayesinde,
tedaviye zamanında başlanarak morbidite ve mortalite oranlarının azaltılmasına
önemli katkılar sağlanabileceğini belirtti.
Makale
erişim adresi: https://www.mdpi.com/2076-3417/15/15/8269
