Gıda Kurutma Teknolojisinde Sürdürülebilir Çözüm: Zeolit Destekli İnce Tabaka Güneş Kurutması
Balıkesir Üniversitesi (BAÜN) Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü akademisyenlerinden Dr. Öğr. Üyesi Melike Sultan Karasu Aşnaz’ın imzasını taşıyan çalışma, düşük ışınım ve yüksek nem gibi zorlu çevresel koşullarda gıda kurutma süreçlerini iyileştirmeye yönelik önemli bilimsel katkılar sundu.
Dr.
Öğr. Üyesi Melike Sultan Karasu Aşnaz tarafından ortaya koyulan “Optimization
and modeling of thin-layer solar drying of green peas under challenging
environmental conditions with zeolite integration” başlıklı çalışma,
uluslararası dergi sıralamalarında en üst dilim olan Q1 ölçeğindeki “Journal of
Computational and Applied Mathematics”dergisinde yayımlandı.
Dr. Öğr. Üyesi Melike Sultan Karasu Aşnaz; “Zeolitin
nem emici özelliği sayesinde kurutma süresi kısalırken enerji tüketimi de
azaldı.”
Çalışma
hakkında bilgi veren Dr. Öğr. Üyesi Melike Sultan Karasu Aşnaz, özellikle küçük
ve orta ölçekli tarımsal üreticilerin, olumsuz hava koşullarında ürünlerini
verimli şekilde kurutmakta zorlandıklarını belirterek, sürdürülebilir kalkınma
hedefleriyle uyumlu, çevre dostu ve temiz bir gıda kurutma sistemi
tasarlandığını ifade etti. Dr. Öğr. Üyesi Melike Sultan Karasu Aşnaz, kurutma
sisteminin, toksik olmayan ve doğal bir nem emici ajan olan klinoptilolit
zeolit ile desteklendiğini; bu sayede kurutma performansının iyileştirildiğini
ve sistemin laboratuvar ortamında deneysel olarak test edildiğini belirtti.
Dr.
Öğr. Üyesi Melike Sultan Karasu Aşnaz, yürüttüğü çalışmada düşük ışınım ve
yüksek nem koşullarında gıda kurutma performansını artırmak amacıyla
klinoptilolit zeolit destekli ince tabaka güneş kurutma sistemini ele aldığını
belirterek, özellikle kritik son nem aşamasında kurutma hızının %71 oranında
arttığını, SEC değerinin düştüğünü, SMER’in ise yükseldiğini kaydetti. Zeolit
sayesinde kurutma odasındaki bağıl nemin de %15 azaldığını ifade etti.
Çalışmada geliştirilen dört parametreli Karasu modelinin, mevcut ince tabaka kurutma modellerine göre en yüksek doğruluğu sağladığını ve genetik algoritmayla başarıyla doğrulandığını belirten Karasu Aşnaz, bu yöntemin düşük maliyeti ve çevre dostu yapısıyla sürdürülebilir bir alternatif sunduğunu vurguladı.
Makale
bağlantısı: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377042725006089?via%3Dihub
