Güneş Enerjisi ve Yapay Zeka Buluştu: BAÜN Akademisyenlerinden Gıda Kurutmada Yapay Zeka Uygulaması
Balıkesir
Üniversitesi (BAÜN) Mühendislik Fakültesi Makine Mühendisliği Bölümü
akademisyenlerinden Dr. Öğr. Üyesi Oğuzhan Pektezel’in imzasını taşıyan çalışma,
güneş enerjisiyle çalışan yenilikçi bir
gıda kurutma sistemi üzerine odaklanıyor. Sistem, yapay zeka tabanlı tahmin
modelleriyle analiz edilerek performansı detaylı şekilde inceleniyor ve alana
önemli katkılar sağlıyor.
BAÜN
akademisyenlerinden Dr. Öğr. Üyesi Oğuzhan Pektezel, Fırat Üniversitesi
akademisyenlerinden Prof. Dr. Ebru Akpinar, Doç. Dr. Mehmet Daş ve Tokat
Gaziosmanpaşa Üniversitesi akademisyenlerinden Dr. Öğr. Üyesi
Mithat Şimşek tarafından ortaya koyulan “Thermodynamic and Artificial Intelligence-Based
Performance Analysis of Parabolic Vacuum Tube Solar Collector Assisted Greenhouse
Drying System” başlıklı çalışma, uluslararası dergi sıralamalarında en üst
dilim olan Q1 ölçeğindeki “Case Studies in Thermal Engineering” dergisinde
yayımlandı.
Dr. Öğr. Üyesi
Oğuzhan Pektezel: “Yapay zeka destekli modelleme, güneş enerjili kurutma
sistemlerinde güçlü bir karar desteği sunuyor”
Çalışma hakkında bilgi veren Dr.
Öğr. Üyesi Oğuzhan Pektezel, araştırmanın parabolik oluklu vakum tüplü güneş
kollektörü ile desteklenen sera tipi bir gıda kurutma sisteminin performansını
hem deneysel yöntemlerle hem de yapay zeka tabanlı tahmin modelleriyle
inceleyerek literatüre önemli katkılar sunmayı amaçladığını belirtti.
Dr. Öğr. Üyesi Oğuzhan Pektezel,
parabolik oluklu güneş kollektörü sistemlerinin dinamik yapısının çevresel
faktörlere bağlı olarak değişkenlik gösterebildiğini vurgulayarak, çalışmanın
literatüre en önemli katkılarından birinin gıda kurutma sistemlerinin dinamik
termal davranışının makine öğrenmesi yöntemleriyle modellenmesi olduğunu ifade
etti.
Dr. Öğr. Üyesi Oğuzhan Pektezel,
çalışmanın sürdürülebilir tarımsal uygulamalar açısından önemli bir bilimsel
çerçeve sunduğunu belirterek, gerçek deneysel verilerle desteklenen yapay zeka
tabanlı modellemenin gıda kurutma sistemlerinin anlaşılmasına güçlü katkılar
sağladığını vurguladı. Dr. Öğr. Üyesi Oğuzhan Pektezel, elde edilen sonuçların
güneş enerjili gıda kurutma sistemlerinde yapay zeka yöntemlerinin hem tahmin
süreçlerinde hem de sistem tasarımı ve performans optimizasyonunda etkili bir
karar destek aracı olarak kullanılabileceğini ortaya koyduğunu ifade etti.
Makale erişim adresi: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214157X25013899
